专利名称：一种基于信息矩阵稀疏求解的电力系统状态估计方
法和系统
专利类型：发明专利
发明人：罗玉春,闪鑫,戴则梅,王毅,张磊,陆娟娟,彭龙,查国强,
张元觉,曹国芳
申请号：CN201911294697.7申请日：20191216公开号：CN111062610A公开日：20200424
摘要：本发明公开本发明提出一种电力系统状态估计方法和系统，方法包括：实时获取电力系统一次设备遥测遥信数据；构建电力系统节点支路模型；根据节点支路模型确定有功雅可比矩阵的非零元分布，确定有功信息矩阵的非零元分布；基于有功信息矩阵非零元分布进行节点优化编号；根据新的节点顺序计算有功雅可比矩阵和无功雅可比矩阵，得到新的有功信息矩阵和无功信息矩阵，并采用高斯消元法进行因子分解，得到的有功信息矩阵因子表和无功信息矩阵因子表；基于有功信息矩阵因子表和无功信息矩阵因子表进行电力系统状态估计。利用本发明进行信息矩阵的求解以及电力系统状态估计，可减少求解过程中的内存操作，减小计算负荷，提升电网状态估计的计算效率。
申请人：国电南瑞科技股份有限公司,国网山东省电力公司电力科学研究院,国家电网有限公司,南瑞集团有限公司,国电南瑞南京控制系统有限公司
地址：211106 江苏省南京市江宁区诚信大道19号
国籍：CN
代理机构：南京纵横知识产权代理有限公司
代理人：张倩倩
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