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数学建模论文

我去年就参加了全国大学生数学建模竞赛,这些资料是我去年暑假整理的论文模板,如果资料不足的话,再联系我…全国大学生数学建模竞赛论文格式规范? 本科组参赛队从A、B题中任选一题,专科组参赛队从C、D题中任选一题。? 论文用白色A4纸单面打印;上下左右各留出至少2.5厘米的页边距;从左侧装订。? 论文第一页为承诺书,具体内容和格式见本规范第二页。? 论文第二页为编号专用页,用于赛区和全国评阅前后对论文进行编号,具体内容和格式见本规范第三页。? 论文题目和摘要写在论文第三页上,从第四页开始是论文正文。? 论文从第三页开始编写页码,页码必须位于每页页脚中部,用阿拉伯数字从“1”开始连续编号。? 论文不能有页眉,论文中不能有任何可能显示答题人身份的标志。? 论文题目用三号黑体字、一级标题用四号黑体字,并居中;二级、三级标题用小四号黑体字,左端对齐(不居中)。论文中其他汉字一律采用小四号宋体字,行距用单倍行距,打印时应尽量避免彩色打印。? 提请大家注意:摘要应该是一份简明扼要的详细摘要(包括关键词),在整篇论文评阅中占有重要权重,请认真书写(注意篇幅不能超过一页,且无需译成英文)。全国评阅时将首先根据摘要和论文整体结构及概貌对论文优劣进行初步筛选。? 引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料)必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中均明确列出。正文引用处用方括号标示参考文献的编号,如[1][3]等;引用书籍还必须指出页码。参考文献按正文中的引用次序列出,其中书籍的表述方式为:[编号]作者,书名,出版地:出版社,出版年。参考文献中期刊杂志论文的表述方式为:[编号]作者,论文名,杂志名,卷期号:起止页码,出版年。参考文献中网上资源的表述方式为:[编号]作者,资源标题,网址,访问时间(年月日)。? 在不违反本规范的前提下,各赛区可以对论文增加其他要求(如在本规范要求的第一页前增加其他页和其他信息,或在论文的最后增加空白页等);从承诺书开始到论文正文结束前,各赛区不得有本规范外的其他要求(否则一律无效)。? 本规范的解释权属于全国大学生数学建模竞赛组委会。[注]赛区评阅前将论文第一页取下保存,同时在第一页和第二页建立“赛区评阅编号”(由各赛区规定编号方式),“赛区评阅纪录”表格可供赛区评阅时使用(各赛区自行决定是否在评阅时使用该表格)。评阅后,赛区对送全国评阅的论文在第二页建立“全国统一编号”(编号方式由全国组委会规定,与去年格式相同),然后送全国评阅。论文第二页(编号页)由全国组委会评阅前取下保存,同时在第二页建立“全国评阅编号”。全国大学生数学建模竞赛组委会2009年3月16日修订数学建模论文一般结构1摘要(单独成页)主要理解、主要方法、主要结果、主要特点(不要图、不要表)作用:了解文件重要性,对文件有大致认识最佳页副:页面2/3。2、问题重述和分析3、问题假设假设是建模的基础,具有导向性,容易被忽视。常犯错误有缺少假设或假设不切实际。对一些关键性的或对结果有重大影响的条件或参数应该在假设中明确约定。作假设的两个原则:① 简化原则:抓住主要矛盾,舍弃次要因素,方便 数学处理。② 贴近原则:贴近实际。以上两个原则是相互制约的,要掌握好“度”。通常是先建模后假设。4、符号说明(3.4可以合并)5、模型建立与求解(重要程度:60%以上)6、模型检验(误差一般指均方误差)7、结果分析(6.7可以合并)8、模型的进一步讨论 或 模型的推广9、模型优缺点10、参考文件11、附件(结果千万不能放在附件中)论文最佳页面数:15-21页? 论文结构一题目摘要1.问题的重述2.合理假设3.符号约定4.问题的分析5.模型的建立与求解6.模型的评价与推广1、误差分析2、模型的改进与推广对XXXX切实可行的建议和意见:1.…2.…7.参考文献8.附录? 数学建模论文一般格式? 摘要(主要理解、主要方法、主要结果、主要特点)或(背景、目标、方法、结果、结论、建议)? 问题重述与分析? 问题假设? 符号说明? 模型建立与求解? 模型检验? 结果分析? 模型的进一步讨论? 模型优缺点优秀论文要点:1.语言精练、有逻辑性、书写有条理2.文字与图形相结合,使内容直观、清晰、明了、容易理解3.切忌只用文字进行说明,多运用图形或表格,并对图形或表格做精简的分析,毕竟文字性东西太过于枯燥、乏味,没人有耐性去看那么冗长的文章4.对论文中所引用或用到的知识、软件要清晰地予以说明。5.在附录中附上论文所必须要的一些数据(图形或表格),并将论文中所编写的程序附上去各步骤解释摘要:主要理解、主要方法、主要结果、主要特点(不要图、不要表)作用:了解文件重要性,对文件有大致认识最佳页副:页面2/3问题重述与分析:一向导、对题意的理解、? 建模的创造性创造性是灵魂,文章要有闪光点。好创意、好想法应当既在人意料之外,又在人意料之中。新颖性(独特性)与合理性皆备。误区之一:数学用得越高深,越有创造性。解决问题是第一原则,最合适的方法是最好的方法。误区之二:创造性主要体现在建模与求解上。创造性可以体现在建模的各个环节上,并且可以有多种表现形式。误区之三:好创意来自于灵感,可遇不可求。好创意来自于对数学方法的掌握程度与对问题理解的透彻程度。? 表达的清晰性好的文章=好的内容+好的表达? 替读者着想。该交代的要交代,如对题目的理解,关键指标或参数的引入,建模的思路,结果的分析等。? 写好摘要,包括:建模主要方法、主要结果,模型主要优点。? 专人负责写作,及早动手。考虑写作的过程也是构思框架、理清思路的过程,有利于从总体上把握建模的思路,反过来促进建模。? 适当采用图表,增加可读性。求采纳为满意回答www.book6789.com防采集请勿采集本网。

所得税缴费点选址问题

作者:李鸣 郭桂江 周鹏程摘要

我自己写的,你可以借鉴一下 黄金分割 对于“黄金分割”大家应该都不陌生吧!由于公元前6世纪古希腊的毕达哥拉斯学派研究过正五边形和正十边形的作图,因此现代数学家们推断当时毕达哥拉斯学派已经触及甚至

近年来,图论在生产生活和科学技术研究中的作用日趋显著,特别是大型电子计算机的出现和计算机科学的迅猛发展,为图论及其算法的解决提供了强大的计算和证明的手段。本文的主要内容是结合图论的相关知识对居民所得税缴费点的选址提出合理的标准,并进行合理优化的选址。通过建立图的邻接矩阵将原始数据存入计算机,并借助MatlAB软件编写求任意两点间最短路径的Floyd算法程序实现最短路径的求解。

数学建模面临的、要解决的是实际问题,不追求数学上的高(级)、深(刻)、难(度大)。ⅰ)能用初等方法解决的、就不用高级方法;ⅱ)能用简单方法解决的,就不用复杂方法;ⅲ)能用被更多人看懂、理解的

通过对原始数据的分析和不断修改计算,本文从缴费点周围的居民数量和居民距离缴费点的距离等方面分析了各种方案的预测数据并得出了一些有社会价值的结论。如果按照最优化方案,即选用2,4,7,12为缴费点,得出最短路径为10850(百米*千人)。按增加一个点的方案则应增加5位置为缴费点,算出最短路径为10724(百米*千人)。如果想在原来基础上迁移一个点,则应撤掉15号点的缴费点,在4号点建缴费点。本次设计很好地将图论应用于实际生活。

作为一个高等数学教师,特别是一个常年辅导并带队参加全国大学生数学建模竞赛的指导老师,能深深地体会到数学建模竞赛论文与一般的数学论文不同,主要表现在它的综合性.数学建模竞赛论文紧密联系

关键词:图论 Floyd算法 最短路径 邻接矩阵 MatlAB求解

我可以试着用过去的数学建模方法帮你解释一下第二个问题,但时隔久远,答案仅供参考。大包装比小包装便宜的现象我们可以基于以下的假设来思考: 1)包装一件该商品的成本是某一固定成本加上商品

一、问题重述

数学建模论文具体的格式要求如下: 1、论文用白色A4纸单面打印;上下左右各留出至少2.5厘米的页边距;从左侧装订。2、论文第一页为承诺书,具体内容和格式见本规范第二页。3、论文第二页为编号

所得税管理部门计划对某个区域中的缴费点进行重新设计。该区域原来有4各缴费点,分别位于图1的2,6,13,15位置。图1是该区域的一个实际简化,其中连接线表示有道路相通,连接线上数字表示两地距离(单位百米),圆圈内数字是位置序号。

各点代表的居民数见表1。

表1各点居民数(单位千人)位置123456789人数504545484040363232位置101112131415161718人数303036252015201010

请你解决如下问题:

(1)给出合理选址的标准。

(2)根据你的标准,分析原来的选址是否合理?

(3)如果考虑迁移1个缴费点,应该迁移那个缴费点,迁到那里?

(4)如果在原方案中增加一个新的缴费点,该点最好设在那里?

二、模型假设1.假设同一个居民点的所有居民到到同一个缴费点缴费。2.假设每个居民都到离自己最近的点缴费。3.假设缴费点的接待能力无限大,过多的人不影响缴费点处的工作效率和工作质量4.假设缴费点每天每时每刻都可以交费。5.假设每条通往缴费点的路在任何时刻都畅通无阻。

三、符号说明

D —— 两个缴费点(i,j)之间的距离

a —— 题目中给定图的邻接矩阵

path —— 两个缴费点(i,j)之间的路线

floyd —— 佛洛依德算法

B —— 通过floyd算法求得的最短路径矩阵

Shortjourney 最短路径

Sum(i) —— 最短路径长

Position— 所选择的最佳点的位置

an(i) —— 各个方案的距离值

A C P Q W V 表示各个不同的矩阵 四、模型的建立与求解问题一:

我们可以选择如下选址标准:所选的四个点能够使所有居民到达离自身最近的缴税点的总路程最小,路程是指该点的人数乘以该点到缴税点的距离。如:如①到②距离应为:(居民数50 )*(距离20)=1000(千人*百米), 问题二:

根据该选址标准,可将本问题转化为图论中的最短路径问题,可以通过 Floyd算法编程实现求解,采用的软件是MatlABR2007a.1.数据存储

因为所给图为无向带权图,所以要根据图论和数据结构的知识转化为邻接矩阵,来储存数据,并将数据输入MatlAB中。所得邻接矩阵如下:a=[

0 20 18 18 15 inf inf inf inf inf inf inf inf inf inf inf inf inf;20 0 26 inf 28 inf inf inf 30 28 30 30 inf inf inf inf inf inf;18 26 0 20 inf inf inf inf inf inf inf 20 inf 26 inf inf inf inf;18 inf 20 0 18 18 50 inf inf inf inf inf inf inf inf 18 inf inf;15 28 inf 18 0 inf 38 32 inf inf inf inf inf inf inf inf inf inf;

inf inf inf 18 inf 0 inf inf inf inf inf inf inf inf inf inf inf 36;

inf inf inf 50 38 inf 0 inf inf inf inf inf inf inf inf inf inf 34;

inf inf inf inf 32 inf inf 0 36 inf inf inf inf inf inf inf inf inf;

inf 30 inf inf inf inf inf 36 0 inf inf inf inf inf inf inf inf inf;

inf 28 inf inf inf inf inf inf inf 0 30 inf inf inf inf inf inf inf;

inf 30 inf inf inf inf inf inf inf 30 0 26 32 inf inf inf inf inf;

inf 30 20 inf inf inf inf inf inf inf 26 0 28 inf inf inf inf inf;

inf inf inf inf inf inf inf inf inf inf 32 28 0 32 inf inf inf inf;

inf inf 26 inf inf inf inf inf inf inf inf inf 32 0 34 inf inf inf;

inf inf inf inf inf inf inf inf inf inf inf inf inf 34 0 24 36 inf;

inf inf inf 18 inf inf inf inf inf inf inf inf inf inf 24 0 30 inf;

inf inf inf inf inf inf inf inf inf inf inf inf inf inf 36 30 0 32;

inf inf inf inf inf 36 34 inf inf inf inf inf inf inf inf inf 32 0] 2.数据分析

根据上述矩阵采用floyd算法编制求解最短路径的程序,在MatlAB中运行 。算法程序如下: function [D,path]=floydz(a) 定义函数

n=size(a,1);

D=a;path=zeros(n,n); 设置D 和Path 的初值

for i=1:n

for j=1:n

if D(i,j)~=inf

path(i,j)=j; j 是i 的后继点 end endend

for k=1:n 做n 次迭代, 每次迭代均更新D(i,j) 和path(i,j)

for i=1:n

for j=1:n

if D(i,k)+D(k,j) D(i,j)=D(i,k)+D(k,j) ; 修改长度

path(i,j)=path(i,k) ; 修改路径 end end end end

在MatlAB中运行得出最短路径矩阵B(详细程序见附录):

通过进一步编程带入数据求得最佳缴费点:(详细程序见附录)

>> position(位置)

position =

2 4 7 12

>>

>> an(最短路程)an =

10850

>> 根据以上分析和计算得出如下表格:原始方案最优方案缴费点2,6,13,152,4,7,12

最短路程(百米*千人)1399810850

所以经过以上的分析计算得出:根据我们制定的选址标准原方案不合理。问题三:

如果要在原始位置的基础上迁移一个缴费点,首先考虑迁出的点:分别是迁移2号点或6号点或13号点或15号点。再在每一种迁出情况下考虑迁入的点,共有18种可能(这里为方便程序编制与求解把本身点也包含在内,但不影响结果),通过程序计算求得每一种情况下的最短路径,再找出4个最短路径中最小的,即选择该方案。

计算机求解的结果比较(详细程序见附录):迁出点261315

最佳迁入点1454新位置1 6 13 152 4 13 152 5 6 152 4 6 13

路程(百米*千人)13434122481228612098

经过分析比较得出:如果要在原始的基础上迁移一个点,最好迁移15号点到4号点位置,组成新的缴费点2 4 6 13,此时的路程最短,为12098(百米*千人)。 问题四:

有了前面的分析,解决第四个问题的方法类似。因为此时四个点已经确定,只要用穷举法计算出增加每一个点情况下的最短路程,再从中找出使得总路程最短的一种方案。为了编程和计算的方便,还是考虑18种情况,与自身重复的情况并不影响最终结果,因为增加自身(还是原来的4个点)的情况下总里程一定比增加别的点大,而我们最终要得到的是最小值。

通过编程在MatlAB中求解得出(详细程序见附录):>> an3an3 =

10724

>>

>> position3

position3 = 5

>>

于是得出当增加的点为5时,居民行走的总路程最短,路程为10724(百米*千人)。

楼主你好,数学建模论文一般分为以下几个部分:首先是摘要,这个是全文的概述,里面包括这个模型的主题,以及几个需要解决问题的总体答案,比如对模型结果的阐述,或者对原来的安排评价是否合理等等。另外摘要最好控制在word一页内(小四宋体),不要太多。下面是论文的主体:1.问题重述主要是对需要解决的问题用自己的语言进行描述,这个就看你自己的文笔功底了。2.模型假设对你将要建立的模型进行理想假设,比如说将一些可能对结果影响不显著,但考虑起来需要很多时间的的问题理想化。3.符号说明将你要建立的模型中的一些参量用符号代替表示。4.模型建立这个是介绍你模型建立的原理和步骤,以及最终的模型结果,一般是一个评价函数,也可以是另外的形式,不过一定要给出一个能解决问题的大的方法5.问题一、二、三(视具体的需要回答问题的个数而定,最好分条回答)利用你上面建立的模型,对题目提出的问题进行求解,这个部分需要你通过程序来实现,最后给出这个问题的结果,如果是满不满意这样的问题,需要给出明确回答满意或不满意,如果是一个量的结果,就需要把通过你的模型以及代码得到的准确结果进行阐述。6.模型改进解决完上面题目提出的问题之后,可以对你的模型不足的地方再提出来,并提出改进的方案,以完善整个模型。7.参考文献最后将你的参考文献写上,包括你在网上查的的资料,以及别人的论文或者书籍等等。如果最后需要你一并交上程序代码的话,还需要一个附录,里面包括程序代码,或者如果你上面的问题的结果太长的话(比如要给出几百个点的坐标这样的),可以将这些结果也放在这一块。如果楼主需要看论文样式的话,推荐一个网站:http://slcx.sci.bupt.cn/sxjm/paper/index.htm这是北京航空航天大学的数学建模网站,里面包括了该学校从92年开始到09年的各届论文,里面不乏一些比较好的论文,楼主如果需要参考样式的话,可以看看这些论文。最后祝楼主好运内容来自www.book6789.com请勿采集。

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